首页  资讯动态 社会热点 国内资讯 体育资讯 国际资讯 军事资讯 娱乐焦点 时尚快讯 手机快讯 消费购物 财经资讯 健康饮食 房产快讯 女性资讯 教育动态 科技资讯 健康快讯 生活资讯 游戏资讯 奇闻趣事
首页 > 生活资讯 > 正文

鸟类识别与人工智能在动物行为研究中的应用

2020-10-26 17:23:27 

人工智能系统在野外和圈养中自动收集训练数据。

在动物行为的相关研究中,动物个体的识别是最昂贵、最耗时的环节之一。这限制了科学家可以研究的行为范围和种群规模。科学家们尝试了许多识别方法,比如在鸟类腿上绑上丝带,但这会给鸟类带来压力。现在,这种问题有望通过人工智能模型得到解决。

来自法国、德国、葡萄牙和南非的研究人员最近在生态与进化方法杂志上宣布,根据7月27日的Urek网站,一项新的研究首次表明人工智能(AI)可以训练计算机识别鸟类中的不同个体。

这篇论文的主要作者,法国功能与进化生态学中心的安德雷拉博士说:我们的研究结果表明,计算机能够持续地识别数十只鸟类。在计算机的帮助下,我们提供了一个解决方案,以克服野生鸟类研究的最大局限之一--准确识别个体种群。

在这项研究中,科学家们引入了人工智能技术,在利用这些数据训练和测试人工智能数据模型之前,收集了数千幅有标记的鸟类图像。这项研究是人工智能技术在鸟类研究中的首次成功应用。

费雷拉博士解释道:自动无创动物识别技术的发展已经完全脱离了标记程序,不再受研究人员操作的影响。这是这一研究领域的重大突破。该系统具有非常广阔的应用前景,可以解决许多难题。

然而,很难获得带有标签的动物照片,这是这项技术的主要瓶颈。研究人员成功地克服了这一挑战,他们用相机捕捉器和传感器构建了馈线器:一方面,研究中的大多数个体鸟类携带被动式集成应答器(PIT)标签;另一方面,鸟类喂食者的天线能够使用这些标签读取鸟类的身份,并触发要打开的摄像机。

研究人员训练了人工智能模型来识别几种常见鸟类的图像,如野生山雀、社会编织者和圈养斑马麻雀。之后,人工智能模型识别了一些奇怪的个体图像。结果表明,野生物种的识别准确率超过90%,圈养斑点麻雀的识别准确率为87%。

科学创意

编撰:朱明义

审查:单独

责任:雷新宇

期刊来源:生态学和进化方法

日刊编号:2041-210x

链接到原文:

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-07/bes-rbf072120.php

[资料来源:秀秀科技]

声明:本文转载是为了传递更多的信息。如果有源标记错误或侵犯您的合法权益,请持有所有权证书联系本网络,我们将及时更正和删除,谢谢。电子邮件地址:newmedia@xxcb.cn

下一篇:国庆节那天我去了图书馆,这就是隔阂的原因。